Лучшие модели ИИ для агентов в 2026 году: что выбрать для задач на Android

Какую модель выбрать для задачи на телефоне

Лучшие модели ИИ для агентов стоит выбирать по действию, которое должен выполнить телефон. Для планирования и вызова готовых инструментов нужен подходящий API. Для экспериментов с нажатием элементов на экране нужна модель, понимающая графический интерфейс, и отдельная система, способная выполнить предложенные действия. Название модели не подтверждает совместимость с вашим приложением или устройством.

Пользователю FoneClaw для обычных задач проще начать с бесплатной модели по умолчанию и проверить результат на своем телефоне. Если нужен другой модельный маршрут, важны уже конкретный адрес API, доступные функции и совместимость схемы инструментов. Разработчику специализированной системы для экрана дополнительно понадобятся способ подачи изображения и исполнитель на устройстве.

Универсальные модели с вызовами инструментов

GPT-6 Sol. В списке моделей OpenAI семейство GPT-6 включает варианты Astra, Sol и Luna для разных требований к сложности и стоимости. Sol занимает промежуточную позицию. Его страница API указывает идентификатор gpt-6-sol, входные текст и изображения, вызов функций и структурированный вывод. Для встроенных инструментов и вызовов функций используйте Responses API; при вызове функций через Chat Completions для этой модели требуется параметр reasoning_effort со значением none. Возможности API стоит проверять на своем маршруте подключения: подписка на потребительский чат не дает автоматически доступ к API.

Claude Opus 5.5. Anthropic представила модель 22 сентября 2026 года с идентификатором claude-opus-5-5 на Claude Platform. Документация Claude описывает поддержку текста, изображений и инструментов; Opus 5.5 ориентирована на длительную агентную работу с кодом и знаниями. Это основание включить ее в проверку сложных цепочек, но не результат независимого теста на Android. Нативный Messages API Anthropic нельзя считать автоматически совместимым с подключением, рассчитанным на протокол OpenAI: формат запросов и ответов нужно проверить отдельно.

Gemini 3.8 Flash. Стабильная модель Gemini API имеет идентификатор gemini-3.8-flash. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, возвращает текст, поддерживает вызов функций и структурированный вывод. Использование компьютера для этого маршрута отмечено как предварительная функция. Тот же идентификатор не дает возможности Gemini Live или генерации аудио: для Live предусмотрен отдельный маршрут. Функции потребительского приложения Gemini на телефоне также не становятся свойствами API-модели.

Grok 4.7. Документация xAI указывает идентификатор grok-4.7, входные текст и изображения, текстовый ответ, вызов функций, структурированный вывод и настраиваемый режим рассуждения. Этого достаточно, чтобы включить модель в сравнение задач с инструментами и визуальным контекстом. Доступность в аккаунте, способ подключения и поведение на конкретном телефоне остаются отдельными проверками.

Все четыре модели способны участвовать в агентном сценарии через свои API, но вызов функции — еще не действие на телефоне. Между ответом модели и Android стоят описание поддерживаемого инструмента, проверка аргументов, разрешение пользователя, выполнение и подтверждение результата. Качество этой цепочки нельзя вывести из общей оценки модели или демонстрации провайдера.

Модели для работы с экраном

AutoGLM-Phone-9B-Multilingual — открытая модель для понимания интерфейса телефона по изображению. Карточка модели AutoGLM отдельно описывает сопутствующую систему Phone Agent: она использует ADB для выполнения действий, запрашивает подтверждение чувствительных операций и передает человеку вход в аккаунт или проверку личности. Модель предлагает следующий шаг; система исполнения связывает его с устройством.

Руководство Open-AutoGLM описывает как размещенные сервисы модели, так и собственный сервер с vLLM. «Локальный» сервер в такой схеме означает вычисления на вашей инфраструктуре, а не запуск весов внутри любого Android-телефона. Подключение устройства через ADB и согласование формата действий все равно необходимы. Открытые веса также не означают, что модель можно напрямую импортировать в FoneClaw.

GUI-Owl-1.5 — семейство моделей для графических интерфейсов телефона, компьютера и браузера. Официальный проект MobileAgent различает сами модели GUI-Owl и сопутствующую агентную систему Mobile-Agent-v3.5. В качестве конкретного набора весов опубликована GUI-Owl-1.5-8B-Instruct. Для практического запуска нужны среда размещения модели, согласованная схема действий и исполнитель, подключенный к нужному устройству. Демонстрация в облачном телефоне показывает работу в демонстрационной среде, но не устанавливает контроль над вашим личным аппаратом.

Эти варианты полезны тем, кто строит собственный маршрут взаимодействия с экраном и готов проверять всю систему. Для приложения с уже определенными Android-инструментами сравнение начинается с другого вопроса: способен ли выбранный модельный API корректно использовать предоставленные ему инструменты.

Семь критериев выбора

Для выбора модели Android-агента сохраняйте одни и те же условия задачи и оценивайте семь свойств:

1. Вызовы инструментов. Выбирает ли модель существующий инструмент и передает ли допустимые аргументы, включая правильный контакт, дату или текст.
2. Следование инструкциям. Удерживает ли она границу между просьбой прочитать данные, подготовить черновик и выполнить действие с последствиями.
3. Задержка. Сколько занимает вся задача на вашем устройстве с учетом сети, инструментов и подтверждений, а не только ответ API.
4. Работа с контекстом. Сохраняет ли модель цель и важные результаты после нескольких шагов, не подставляя устаревшее состояние экрана.
5. Работа с изображениями. Нужен ли задаче снимок экрана и умеет ли выбранный маршрут принять его без выдумывания невидимых деталей.
6. Полная стоимость. Учитываются повторные запросы, объем контекста, обработка изображений, инструменты и размещение модели.
7. Восстановление. Что происходит после отказа в разрешении, прерывания или неудачного действия; сообщает ли система о реальном состоянии задачи.

До тонкого сравнения проверьте доступность модели для вашего аккаунта и региона, а также политику обработки данных. Модель с подходящими функциями не решит задачу, если нужный API недоступен или не соответствует требованиям к данным.

Как сравнить стоимость и время ответа

Цена за миллион токенов помогает прикинуть расходы, но не показывает стоимость завершенной телефонной задачи. Актуальные базовые ставки и условия смотрите на страницах GPT-6 Sol, Claude Opus 5.5, Gemini 3.8 Flash и Grok 4.7. Тарифы для входных и выходных токенов, длинного контекста, кэширования, инструментов, региона и режима обслуживания могут различаться. Для открытых весов вместо платы за API появляются расходы на размещение и обслуживание сервера.

Замеряйте время от запроса до подтвержденного результата в приложении. Отдельно записывайте число обращений к модели, повторы после ошибок и шаги, на которых пользователь ждал разрешения. Быстрый первый ответ не компенсирует неверный вызов инструмента или необходимость переделать действие; без одинаковых проверок на целевом устройстве назначать победителя по скорости или успешности нельзя.

Как выбрать модельный маршрут в FoneClaw

FoneClaw предлагает три разных пути. Бесплатная модель по умолчанию позволяет начать без настройки стороннего API. Для совместимой онлайн-модели можно настроить собственное подключение. Отдельный путь предусмотрен для импорта совместимой модели, работающей на устройстве. У каждого варианта свои требования к доступности, разрешениям и проверке результата; наличие названия модели в этой статье не подтверждает ее готовое подключение к FoneClaw.

Мы используем настроенную модель для понимания запроса и планирования, а поддерживаемые инструменты FoneClaw — для выполнения Android-действий. Инструменты имеют собственные схемы, разрешения и необходимые подтверждения. Поэтому при подключении API важно проверить протокол провайдера, формат вызова функций, передачу изображений при необходимости и соответствие аргументов доступным действиям. Собственная модель на устройстве требует отдельной проверки совместимости и ресурсов телефона; выполнение инструмента на телефоне само по себе не означает, что все рассуждение модели происходит без сети.

Описание доступных действий находится на странице функций FoneClaw, а варианты установки — на странице загрузки. Если вы настраиваете собственный API, последовательность подключения и проверки параметров приведена в руководстве Как подключить API ИИ-модели к Android-агенту FoneClaw. Для нескольких моделей и типов задач пригодится отдельный разбор Маршрутизация моделей для телефонного агента: Kimi, DeepSeek, GLM и Android-действия FoneClaw: он помогает решить, когда менять маршрут, не смешивая это с подключением нового API.

Что проверить перед сменой модели

Перед сменой модели по умолчанию возьмите несколько безопасных задач, которые вы действительно выполняете на телефоне. Проведите их с одинаковыми разрешениями, доступными инструментами и состоянием приложений. Записывайте не впечатление от текста ответа, а выбранный инструмент, переданные аргументы, запросы подтверждения и видимый итог.

При сравнении GUI-моделей добавьте проверки их исполнителя и подключения к устройству. Для обычных API-моделей сосредоточьтесь на работе с теми инструментами, которые предоставляет ваш агент. Подробный способ оценивать повторяемые телефонные задачи, ошибки и подтвержденные результаты описан в руководстве Бенчмарк телефонных агентов Android: как оценивать ИИ-агента в 2026 году. После такой проверки выбор модели опирается на поведение всей связки: API или веса, исполнитель, разрешения и фактическое состояние телефона.