雲端與本地 AI 智能體怎麼選？先分清推理、手機操作與資料儲存
手機上的 AI 智能體不一定在手機上推理。從模型、Android 動作與資料儲存三個位置出發，比較雲端、裝置端及混合路徑，並釐清 FoneClaw 的網路與權限邊界。
- 判斷 AI 智能體是否「本地」，要分開看模型在哪裡推理、動作在哪裡執行，以及資料存在哪裡；三者不一定同處一地。
- 裝置端模型可能減少模型請求對網路的依賴，但查詢即時網頁、傳送內容或使用遠端服務，仍須檢查各步驟的連線需求。
- FoneClaw 可由預設或相容模型理解任務，再由受權限與工具政策管理的 Android 工具在手機上執行；使用線上模型時，提供給模型的情境可能離開手機。
- 本機記憶、線上模型與自動化是不同設定；FoneClaw 支援的無人值守雲端復原僅限唯讀網頁研究，不能視為私密手機資料的遠端監看或寫入。
先分清推理、操作與儲存的位置
比較雲端與本地 AI 智能體時，先別用「App 安裝在手機上」判定整項任務都在本機完成。一個請求至少有三個位置需要確認：模型在哪裡理解與規劃、工具在哪裡執行動作，以及對話或記憶存在哪裡。手機可以執行 Android 動作，同時使用線上模型推理；也可以在裝置上運行受支援模型，卻仍為網頁查詢連接外部服務。
| 要確認的位置 | 關鍵問題 | 可能的路徑 |
|---|---|---|
| 模型推理 | 哪個模型接收任務內容並產生下一步？ | 裝置端模型或線上模型 |
| 動作執行 | 哪部裝置或哪個服務實際讀取、開啟或修改資料？ | Android 手機工具或遠端服務 |
| 資料儲存 | 對話、記憶及任務結果留在哪裡？ | 手機、本機與雲端並用，或外部帳戶 |
因此，純裝置端、純雲端和混合路徑都不是單靠產品名稱就能辨認的固定類別。真正有用的選擇方式，是沿著一項任務逐步標出上述位置，再檢查它需要的權限、網路及結果驗證。FoneClaw 的功能介紹說明模型理解要求與 Android 工具執行動作的分工；手機端執行並不等於每個模型或服務都離線。
依任務與連線需求選擇路徑
先看「整理一則私人備忘」：如果內容已在手機上，且所選裝置端模型相容於這項任務，可以評估讓模型與資料處理盡量留在裝置上。但若實際選用的是線上模型，備忘中提供給模型的文字仍可能經網路傳送。準備一段草稿，與把草稿寄出，也是兩個不同步驟；後者另有收件服務、帳戶及連線需求。
「查找最新公開資料並摘要」則需要取得遠端資訊。即使模型能在手機上推理，讀取即時網頁仍依賴網路；若由雲端服務進行研究，還須分清服務能讀哪些公開來源、會保留什麼結果。相反地，「讀取手機狀態或執行受支援的 Android 動作」重點在手機端工具與作業系統權限，並不要求模型也必須在手機上。線上模型可以規劃下一步，再由獲准的手機工具執行。
不要把「本地」當作速度、可靠性或隱私的保證。裝置效能、模型相容性、網路狀況、遠端服務及任務大小都會改變實際體驗。也不要把開啟 App、產生訊息草稿、完成訊息傳送視為同一種離線能力。需要判斷一條路徑是否合適時，逐步問：資料從哪裡來？哪一步需要模型？最後結果會寫到哪裡？
分別檢查情境分享與資料留存
本機保存記憶，不代表每次模型請求都留在手機。若設定線上模型，使用者選取的文字、語音轉寫或其他任務情境可能送至模型供應商；若任務再連到郵件、行事曆或網頁服務，資料也可能到達那些服務。反過來說，使用雲端推理也不表示 Android 工具失去本機權限邊界。檢查時要把模型供應商、提供給模型的情境、工具讀取範圍與外部目的地分開列出。
儲存問題也要另問：對話是否保留、記憶能否檢視或刪除、外部服務是否留下副本，以及停用某項連接後，既有資料會如何處理。只說「資料在本機」或「資料在雲端」，都不足以回答這些問題。對敏感內容，先縮小輸入範圍，確認不必要的螢幕、音訊或帳戶資料沒有被納入任務。
Google 公布的安全伺服器端記憶架構也說明，「遠端處理」與「缺乏保護」不是同義詞：其提出的設計結合加密儲存、裝置持有金鑰與隔離的雲端處理。不過，這是所公布的架構方向，處理位置仍在遠端；不能把它當成所有服務都已採用的能力，更不能推定 FoneClaw 支援該架構。
FoneClaw 的混合路徑如何運作
在 FoneClaw，設定的模型負責理解要求與規劃；獲准使用的 Android 工具則在手機上執行受支援操作。使用預設模型或相容的線上模型時，相關任務情境可能送往線上模型。受支援的裝置端模型提供另一種選擇，但模型相容性及任務所需的外部服務仍須逐項確認，不能據此宣稱 FoneClaw 所有功能都不需要網路。
工具能否動作，還取決於 Android 權限與工具政策，而非只看模型部署位置。我們提供較清楚的核准回應，讓使用者辨認要求是否獲准及動作是否失敗；核准也不能代替在目標 App 中查驗結果。本機記憶可用來管理保存在手機上的情境，但若把其中內容提供給線上模型，這次請求的資料流向就包含網路。
可重用的工作流程保存步驟，並不會因為保存後就自動排程。另行設定的自動化才涉及未來觸發；本機執行與雲端復原也有各自邊界。FoneClaw 支援的無人值守雲端工作限於唯讀網頁研究，不會因此在雲端讀取手機上的私密簡訊或行事曆，也不是任意遠端發送或修改資料的入口。若想分清工具、工作流程與其他可重用能力的用途，可閱讀FoneClaw 工具、外掛、技能、工作流程與捷徑怎麼選。
用無敏感資料的任務核對設定
選一項容易回頭檢查的任務，例如整理自己輸入的三行虛構行程，先不連接郵件、不傳送訊息，也不修改行事曆。開始前確認使用的是預設、相容線上或受支援的裝置端模型；只提供這三行文字，檢查工具是否需要額外 Android 權限，並記下摘要應出現的日期與順序。完成後對照原文，而不是只憑模型宣稱「已完成」。
若要進一步評估離線需求，先列出預期不需網路的步驟，以及會查詢模型或外部服務的步驟。當某一步因缺少連線或權限而無法進行，應停在該步，確認設定與資料流向；不要把前一個本機動作成功，推論成整項工作可以離線完成。若任務涉及寫入，還要到實際目標位置檢查是否產生變更。
最後用三個問題決定路徑：這項任務能否只使用手機上已授權的資料？我選的模型會接收哪些情境？結果要留在手機、交給外部服務，還是只作為待核對的草稿？答案比「雲端」或「本地」的標籤更能指出該調整的模型、權限與連線設定。