Android AI Agent 模型推薦：通用 API 與 GUI 模型怎麼選
依手機任務比較 Gemini 4 Argon、DeepSeek Flash、GPT-6 Sol、Claude、Grok 與 GUI 模型，釐清 API 協定、多模態、成本及 FoneClaw 實際執行條件。
- 日常手機工具任務可比較 GPT-6 Sol、Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argon、DeepSeek Flash 與 Grok 4.7；畫面操作研究則另看 AutoGLM-Phone-9B-Multilingual 與 GUI-Owl-1.5。
- 模型 ID、API 協定與輸入輸出類型都要逐一核對：GPT-6.1 Sol 工具呼叫須走 Responses API；Gemini 4 Argon 接受音訊輸入，但不支援音訊生成或 Live API。
- 工具呼叫不等於已接上 Android 動作，開放權重也不等於能直接匯入手機執行。先用唯讀查詢、未送出草稿與另行要求的可復原動作確認相容性。
- FoneClaw 的免費預設、相容自訂線上及支援的裝置端模型路徑各有條件；實際手機動作仍取決於已啟用工具、Android 權限與核准政策。
先按手機任務選模型
手機 Agent 模型怎麼選，取決於任務要模型做什麼：讀懂指令、判斷工具參數、理解圖片，還是研究如何操作畫面。以下候選分成通用 API 模型與專門面向圖形介面的模型。它們的接入方式不同，不能只憑模型名稱推定能用於同一套 Android 執行環境。
| 候選模型 | 類型與適合先評估的任務 | 接入前提 |
|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 通用 API；工具呼叫、結構化參數與圖像輸入 | 確認 Responses API 或 Chat Completions 的工具呼叫條件，不與 GPT-6.1 Sol 混用設定 |
| Claude Opus 5.5 | 通用 API；較長的規劃、程式及知識工作 | 確認 Claude Platform 或雲端供應商帳號，以及 Messages API 相容連接方式 |
| Gemini 4 Argon | 通用 API；文字、圖片、影片、音訊及 PDF 輸入，產生文字與工具呼叫 | 確認 gemini-4-argon、付費 API 存取及地區條件；不支援 Live API 或音訊生成 |
| DeepSeek V4.1 Flash1017 | 通用 API；工具呼叫與原生視覺任務 | 使用 deepseek-flash 別名，核對實際工具規格、帳號與當前計費 |
| Grok 4.7 | 通用 API；文字與圖片輸入、結構化工具流程 | 確認 xAI API 及工具回傳格式；即時語音另屬 Voice Agent API |
| AutoGLM-Phone-9B-Multilingual | 手機 GUI 模型；螢幕理解與動作研究 | 另需模型服務、Phone Agent 框架與裝置連線 |
| GUI-Owl-1.5 | 跨平台 GUI 模型；手機、桌面或瀏覽器介面研究 | 另需模型服務、動作格式與執行器 |
若只是想先在 Android 手機上完成日常支援任務，可從 FoneClaw 的免費預設模型開始，再決定是否需要自訂模型。需要特定供應商或研究 GUI 模型的開發者，則應先確認實際 API、裝置執行方式與權限流程。這份名單按任務用途整理，不是實測排名，也不代表所有候選都已整合進 FoneClaw。
通用工具呼叫模型：先核對 API 與端點
GPT-6 Sol 的官方 API 文件列出模型 ID gpt-6-sol，支援文字與圖片輸入、文字輸出、函式呼叫及結構化輸出。若工作流程需要 OpenAI 的工具呼叫，應使用 Responses API；若選 Chat Completions 進行函式呼叫，文件要求將 reasoning_effort 設為 none。較新的 GPT-6.1 Sol 則不同：函式呼叫須使用 Responses API，Chat Completions 不支援其工具呼叫，推理設定也不支援 none。因此不能只替換模型 ID 而沿用原設定；必須確認連接器實際使用哪種協定。OpenAI 模型清單可用來進一步核對候選，但供應商支援不等於手機代理已實作相同介面。
需要長時間規劃、程式或知識工作的團隊，可評估 Claude Opus 5.5。其 Claude Platform 模型 ID 為 claude-opus-5-5；Claude 模型文件列出視覺與工具使用能力。接入時要核對實際服務商提供的介面：Claude 原生 Messages API 不會因為同樣能呼叫工具，就自動符合某個要求 OpenAI 格式的連接器。官方對程式與代理任務的描述可幫助挑選測試題目，不能取代 Android 手機上的實際驗證。
Google 在 2026 年 10 月 13 日公布 Gemini 4 Argon 的開發者存取方式。官方模型頁列出的穩定 API ID 是 gemini-4-argon，接受文字、圖片、影片、音訊與 PDF 輸入，輸出文字，並支援函式呼叫及結構化輸出；電腦操作仍屬預覽功能。這個確切端點不支援 Live API 或音訊生成，不能因為能讀音訊，就推定能即時語音對話。消費端產品名稱是 Gemini app，訂閱方案是 Google AI Pro 與 Google AI Ultra；開發者公告也提到 Google AI Ultra 訂閱者可試用 AI Studio／Antigravity。API 存取、計費及 App 方案權益須按實際帳號分別核對，不能假設訂閱已涵蓋所有 API 呼叫，並仍須確認地區與連接器支援。
DeepSeek 的官方更新紀錄列出 2026 年 10 月 17 日的 V4.1 Flash1017 更新，API 使用 deepseek-flash 別名；該次更新沒有改變呼叫方式與價格，但這不是永久不調價的承諾，也不應自行拼出帶版本日期的模型 ID。其原生視覺能力自 9 月 10 日已有官方記載，不是這次更新才加入。依工具呼叫文件，應用程式需要宣告函式規格，並負責執行模型提出的呼叫。同日公布的 Search／Fetch API 是另一組服務，不能據此認定 FoneClaw 已新增相應工具；別名也不等於固定不變的模型快照。
Grok 4.7 的開發者文件列出 API ID grok-4.7，支援文字與圖片輸入、文字輸出、函式呼叫、結構化輸出及可設定的推理方式。若任務同時需要讀取畫面資訊與輸出可解析的工具參數，可以將它納入候選。xAI 於 2026 年 10 月 14 日公布的 Grok Voice 3 則透過獨立的 Voice Agent API 提供即時語音對語音互動，不是同一個文字／圖片端點，也不是 Android 執行器。這些供應商能力均不能單獨證明 FoneClaw 已整合對應端點或語音介面。
畫面操作模型：權重之外還需要執行框架
通用 API 模型通常依照提供的工具規格提出呼叫；GUI 專用模型則研究螢幕畫面與動作之間的關係。AutoGLM-Phone-9B-Multilingual 模型頁描述了手機畫面理解能力，但模型權重只負責產生判斷。配套的 Phone Agent 框架才透過 ADB 連接裝置並執行動作，也包含敏感動作確認，以及登入或驗證時交由使用者處理的流程。
Open-AutoGLM 部署說明列出託管模型服務與自行提供模型服務的路徑，包括使用 vLLM。自行提供服務代表由自己的運算環境承載模型，不等於模型已在 Android 手機本機推論；ADB、裝置連線及動作框架仍是另一組需求。選這條路時，要分別估算模型服務、裝置控制、安全確認與維運工作。
GUI-Owl-1.5 與 Mobile-Agent 官方專案則涵蓋手機、桌面和瀏覽器介面。GUI-Owl-1.5 是模型家族，GUI-Owl-1.5-8B-Instruct是其中一個可用權重；Mobile-Agent-v3.5 是配套代理系統，不是另一款模型。線上推論或雲端手機展示可用來了解流程，卻不能證明它已控制你的實體手機。部署仍需確認模型服務、動作格式、裝置執行器與使用授權，也不能把開放權重當成 FoneClaw 的即插即用模型。
手機 Agent 選型的七項條件
同一款模型在聊天視窗回答流暢，仍可能在手機工具流程中填錯參數。比較時，可固定下列七項條件，並把帳號、地區、API 使用權與端點可用性視為進入測試的前提：
- 工具呼叫：能否選對工具、遵守規格，並輸出正確的收件人、日期或目標 App。
- 指令遵循：能否保留「先草擬、不要送出」等限制，資訊不足時是否先詢問。
- 延遲：從提出任務到取得可用回覆或工具結果，實際要等多久。
- 上下文管理：多輪對話與工具回傳後，是否仍分得清已完成、待核准和失敗的步驟。
- 多模態：端點是否接受任務需要的圖片、音訊或其他輸入；輸出是否符合需要。接受語音輸入，不等於支援語音輸出或即時互動。
- 成本：除了模型輸入與輸出，還要計入長上下文、重試、工具及模型服務費用。
- 失敗復原：權限遭拒、使用者中斷或工具回報錯誤後，能否停下並提出可檢查的下一步。
尤其要區分模型的視覺能力與 GUI 執行能力：看得懂截圖、產生一個動作建議，以及在目標裝置上完成動作，是三個需要分別驗證的結果。
成本與回應時間怎麼比較
API 費用先看供應商的現行文件：GPT-6 Sol、Claude Opus 5.5與Grok 4.7各有自己的計價與服務條件；Gemini 4 Argon與DeepSeek Flash也應在選用時查其當前方案。輸入與輸出通常分開計費，快取、推理設定、長上下文、服務層級、地區和工具可能改變總額。消費版助理訂閱是否包含開發者權益或 API 額度，須按實際帳號與方案核對，不能推定涵蓋所有 API 呼叫；GUI 開放權重還要另算模型服務與裝置執行環境，不能只比較權重取得成本。
回應時間也不只是一個模型數字。手機任務可能經過模型請求、工具呼叫、畫面更新、使用者核准與重試。用同一台裝置、相同網路和權限狀態，記錄從指令到可確認結果的時間、重試次數與實際費用，才看得出哪條路線適合自己的工作。供應商的通用基準成績不能代替這項測試。
在 FoneClaw 選擇模型路徑
FoneClaw 提供三條不同的模型路徑：免費預設模型、相容的自訂線上模型，以及符合條件的裝置端模型匯入。對多數日常任務，可以先用預設路徑確認所需的手機工具與流程；需要特定供應商時，再檢查自訂端點是否符合連接要求；考慮裝置端模型，則還要看手機硬體、模型格式與實際可用功能。模型在本機推論與 FoneClaw 在手機上執行工具，也不是同一件事；線上模型可能由所選供應商處理提交內容。
在我們的 Android 執行環境中，配置的模型負責理解與規劃；FoneClaw 以支援且已啟用的工具處理手機動作，並依實際 Android 權限與核准政策執行，不能假設每一步都一定跳出人工確認。模型來源預設可簡化設定，但不代表本篇所有模型或 API 協定都已整合。換模型前要核對通訊方式、有效工具呼叫與回傳內容，特別是 GUI 模型的動作格式能否接到實際執行器。
設定外部端點時，可依Android 手機 AI 模型 API 設定：供應商、模型 ID、圖片與工具測試檢查連線與工具格式。若不同任務想採用不同模型，再讀手機 AI 代理模型路由指南：Kimi、DeepSeek、GLM 與 FoneClaw Android 動作決策，規劃模型路由與回退條件。FoneClaw 的手機端支援範圍可在FoneClaw 功能頁查看，外部供應商是否對你的地區與帳號開放，則須另行確認。
更換預設模型前，先在手機上測試
以下是建議自行執行的低風險檢查，不是我們已完成的模型實測。開始前先核對確切模型 ID、API 端點、工具協定、允許的輸入輸出、API 使用權與費用上限。準備不含敏感資料的相同題目，先做支援的唯讀狀態查詢，再要求「只草擬一段訊息，不要送出」。若需要圖片輸入，加入一張無私人資訊的畫面，檢查模型如何處理看不清的欄位。
讀取與草稿確認後，再另行要求一個可復原動作，例如建立可刪除的個人測試待辦，並到 To-do Center 核對內容。FoneClaw 的 Memo 工具對應個人待辦中心，不是通用筆記或文件資料庫；不要因為模型回答「已記下」，就認定已建立可見項目。測試後若要刪除，也應另行提出要求並確認結果。
第二輪刻意加入阻礙：拒絕一項權限、在中途更改日期，或在動作完成前取消。觀察模型是否停止、說明缺少的條件，並避免重複建立項目。遇到拒絕或中斷，不要要求繞過限制；先查看目標位置是否已有部分結果，再決定下一步。最後記下完成內容、未完成步驟、等待時間與費用；模型聲稱「已完成」，不能代替手機上的可見紀錄。
需要把這些案例做成可重跑的評估表，可參考Android 手機 Agent 基準測試指南：2026 AI Agent 評估、GUI 測試與可靠性指標。固定手機、網路、語言、權限和 App 狀態後，再比較模型與端點；得出的結論才會對自己的 Android 任務有用。